瞄準人工智能藥物開發,「Insilico Medicine」完成3700萬美元B輪融資,啟明創投領投

原標題:瞄準人工智能藥物開發,「Insilico Medicine」完成3700萬美元B輪融資,啟明創投領投

36氪獲悉,AI藥物研發公司「Insilico Medicine」完成la3700萬美元嘅B輪融資。本輪融資由啟明創投領投,跟投方包括斯道資本、F-Prime Capital、禮來亞洲基金、創新工場、百度風投、蘭亭投資、BOLD Capital Partners等其他投資方(包括A輪投資方)。

Insilico Medicine係36氪長期關注嘅公司,係利用新一代人工智能技術進行藥物發現嘅企業。該公司喺美國、英國、中國、俄羅斯、韓國、尼日利亞均設有分部。其核心人工智能技術喺於生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, “GAN”)同強化學習(Reinforcement Learning, “RL”)。

值得一提嘅係,9月初Insilico Medicine剛喺Nature Biotechnology上發布la一篇論文,來證實AI加速藥物發現嘅能力。

這篇論文描述la一個“定時挑戰”——喺21天內,運用一個名為“GENTRL”嘅人工智能係統,設計出la6個新嘅DDR1抑製劑。DDR1抑製劑係一種適用於治療纖維化等疾病嘅激酶靶標。喺這6個新發現嘅化合物中,4個化合物喺生化檢測中顯示活性,2個喺細胞檢測中得到驗證。 實驗人員將其中1個表現優異嘅候選化合物,喺小鼠身上做la藥代動力學測定,並得到la好好嘅成果。

本輪募集嘅資金將用於產業化其小分子設計平台以及靶點發現平台,組建具有豐富製藥行業經驗嘅管理團隊,通過同其他大型製藥公司合作嘅模式進一步開發其喺癌症、纖維化、NASH、免疫學同中樞神經係統疾病等方麵嘅產品管線。

以下係2019年4月,36氪對Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士嘅采訪:

36氪今天接觸到嘅「Insilico Medicine」,係賽道上嘅頭部玩家,也係早期入局者(2014年成立),喺美國、英國、中國、俄羅斯、韓國、尼日利亞均設有分部。該公司正處於A+輪,2018年6月獲得la藥明康德風險投資基金領投嘅戰略融資,從嗰以後藥明康德同「Insilico Medicine」開始la緊密合作。

藥明康德表示,「Insilico Medicine」嘅核心人工智能技術喺於生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks, “GAN”)同強化學習(Reinforcement Learning, “RL”)。此輪戰略投資主要係因為這些技術已獲得突破性成果——Insilico喺46天時間內,為一個具有挑戰性嘅蛋白質靶點生成la新嘅分子,並完成la分子嘅合成同一係列實驗驗證,同埋命中率高。

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從數據來看,「Insilico Medicine」嘅AI醫藥研發技術,可以節省2-3年嘅研發時間,節約1-2千萬美元嘅研發投入,生成分子嘅成功率高。

36氪認為,同市場上嘅其他玩家相比,「Insilico Medicine」嘅特點喺於:

  • 最顯著嘅特點係人工智能嘅比重十分大。隻做IND之前嘅環節,通過license-out嘅方式賣給藥企,或係同藥企建立合作關係,IND完成後唔做後續嘅藥物研發。所以該公司嘅研發管線覆蓋麵好大,當前有約15個研發管線,且節奏好快,研發管線大約半年就會更新一次。36氪提問,為乜嘢該公司唔把後續嘅研發交給CRO呢?對此,公司CEO Alex Zhavoronkov博士表示,公司希望更聚焦於AI,因為AI嘅變化好快,我們把核心力量放喺唔斷提升公司嘅AI能力,也喺科學雜誌上唔斷發表研發成果。後期,可能會考慮CRO。
  • AI研發人員共達到67人,喺細分領域中屬於人數最多、比重最大嘅。
  • AI藥物研發服務較為全麵,也就係說對應嘅市場空間更廣闊。IND之前嘅環節都能覆蓋,包括la數據挖掘、生物學研究、化合物生成、 毒性預測、藥物發現、靶點發現等等。咁樣嘅全麵性喺同類玩家中好少見,究其原因,36氪認為係其技術實力強(已喺Nature、Science、nature biotechnology、nature medicine等國際學術期刊上發表數篇研究成果),AI研發團隊比較大(67人),行業入局早(2014年成立)。
  • 研發管線覆蓋癌症、抗衰老等目標疾病,這類疾病係當前行業嘅關注重點,市場需求大。舉例來說,該公司正喺研發嘅抗衰老藥物Senolytics就係市場關注嘅焦點。Senolytics最初由美國斯克利普斯研究所、梅奧診所提出,被認為係“直擊衰老細胞要害嘅長壽藥”。

Insilico Medicine研發管線

除laAI藥物研發,該公司還向C端用戶提供AI個體化醫學平台,例如YOUNG.AI、nutriomi.com、DIABETES.AI、ALZHEIMERS.AI等等。CEO Alex Zhavoronkov博士表示,這些平台大部分係免費嘅,一係用AI技術幫助用戶判斷健康狀況同壽命,給出個性化建議,二係作為藥物研發嘅數據入口。

Insilico Medicine嘅合作方包括約翰霍普金斯大學、哥本哈根大學、藥明康德、JUVENESCENCE、葛蘭素史克、諾華、強生等等。

藥明康德風險投資基金嘅投資人Lennart H. Lee表示,“藥明康德同Insilico已經喺進行合作,我們已經生成la十分有效嘅drug-like molecules,其有效性已經通過la酶、生物同疾病相關嘅實驗。這個過程我們隻花la唔到兩個月,而行業一般水平則要將近3年時間。該研究成果唔久或將發表於國際學術期刊上,目前此論文已經喺under review狀態,並獲得la積極嘅評價。”

Insilico Medicine合作方

讓36氪好奇嘅係,這類世界頭部嘅AI藥物研發係點樣看全球市場嘅?

傳統觀念裏,美國嘅生物醫藥技術比中國更領先,因為美國有大量嘅first-in-class、best-in-class產品,而中國主要係me-too、me-better藥物。

但係「Insilico Medicine」CEO Alex Zhavoronkov博士卻唔這麼諗,他認為未來醫藥發展中心喺中國。為此,該公司今年還把總部從美國移到la中國香港。

他嘅觀點係,未來5年內,中國創新藥企業將迎來一場大爆發,中國會成為世界嘅醫藥創新中心。原因係,美國遵循嘅GDPR帶來嘅限製讓AI公司發展受限,而中國CDPR較為靈活。並且,中國人口基數大,數據量龐大,數據質量也更好,也有利於AI公司嘅發展。

這個觀點似乎超前於好多行業認知,畢竟十分少見國際型醫藥研發企業將總部遷移至中國。36氪轉問向藥明康德風險投資基金嘅Lennart H. Lee,他說道,“係我去年建議「Insilico Medicine」將總部遷到中國香港嘅。同藥明康德嘅合作關係,讓Insilico更接近大中華地區。隨著成千上萬嘅中國製藥公司從仿製藥向創新藥過渡,我們預見中國新藥研發會有爆炸性嘅增長。「Insilico Medicine」同藥明康德嘅合作,正係為此做好la準備。”

CEO Alex Zhavoronkov博士畢業於約翰霍普金斯大學,專業同時覆蓋AI同醫藥,2011年起共發表la120餘篇前沿科研成果、2本科研書籍。連續創業者,曾喺加拿大ATI科技公司擔任工程師,ATI科技後被AMD以90億美元嘅價格收購。

Insilico Medicine核心團隊

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